Intelligence artificielle et systèmes critiques
Depuis 2012 et l’essor de l’apprentissage profond (deep learning), l’intelligence artificielle (IA) révolutionne un nombre toujours plus important de domaines scientifiques. D’abord cantonnée à des tâches de vision artificielle, les algorithmes utilisant l’IA se déploient aujourd’hui dans des secteurs divers, et ses enjeux concernent la société dans son ensemble.
Mais malgré de nombreux succès, plusieurs obstacles freinent le déploiement de l’IA dans l’industrie, notamment aérospatiale, et dans les systèmes critiques en général. On peut citer par exemple la difficulté à garantir un fonctionnement nominal (certifiabilité), à contextualiser les prédictions (explicabilité), et à effectuer le portage des modèles des GPUs vers des architectures embarquées (embarquabilité). L’objectif de cette journée est de faire un état des lieux
des méthodes existantes et des verrous à lever pour le déploiement de l’IA dans les systèmes critiques. Le programme rassemblera des industriels, des chercheurs et des institutionnels, qui permettront de préciser ces verrous, de présenter des travaux scientifiques qui y font face, et de dresser un ensemble de perspectives en particulier pour la filière aérospatiale.
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